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北航经管学院“工程管理论坛”系列讲座(2021年第4期,总第4期)

发布时间: 2021/07/05 16:01:19     点击次数:次   打印本页

北航经管学院“工程管理论坛”系列讲座

(2021年第4期,总第4期)

讲座题目:A time-dependent shared autonomous vehicle system design problem

讲座时间:2021.7.8(周四)16:00-17:30

讲座嘉宾:龙建成 教授

讲座嘉宾 简介

龙建成,合肥工业大学汽车与交通工程学院教授、博士生导师。国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者(2015),教育部青年长江学者(2017),国家杰出青年科学基金获得者(2019)。现任管理科学与工程学会理事、中国系统工程学会理事、安徽省非线性科学协会副理事长、学术期刊《International Journal of Transportation》和《控制与决策》编委等。

龙建成教授致力于城市交通管理领域的研究工作,在城市动态交通分配理论与方法、城市交通拥堵传播建模及其计算机仿真、城市交通组织优化与管理等方面取得了一系列研究成果。在《Operations Research》、《Transportation Science》、《Transportation Research Part B\C\D\E》、《European Journal of Operational Research》、《系统工程理论与实践》等国内外期刊上录用或发表论文60余篇。博士论文获2012年全国优秀博士学位论文提名论文,动态交通分配方面的研究成果曾入选了国家自然科学基金委2014年年度报告,2018年获教育部自然科学一等奖。 

主持人:田琼 教授

讲座概要

The emergence of the shared autonomous vehicle (SAV) provides new opportunities and challenges for the fashionable car-sharing mode. This study proposes a time-dependent SAV system design problem by jointly optimizing fleet size, parking infrastructure deployment, and daily operation of the system for infrastructure planning in the long run. The dynamic system optimum (DSO) principle in terms of total daily system cost (TDSC) is adopted to formulate the daily operation of the SAV system, i.e., users’ departure time choices and SAVs’ route choices. By incorporating the link transmission model (LTM) as the traffic flow model, the daily operation problem (DOP) of the SAV system is formulated as a linear programming (LP) problem. Further, the time-dependent SAV system design problem is formulated as a mixed integer linear programming (MILP) problem. The LP relaxation of the proposed MILP problem could provide a tight lower bound, and a diving heuristic algorithm is developed to solve the proposed MILP problem. Finally, numerical examples are designed to illustrate the properties of the model and the efficiency of the proposed solution algorithm.

 

讲座形式:腾讯会议在线直播

会议主题:工程管理论坛第4-合工大龙建成教授报告

 

会议时间:2021/07/08 16:00-17:30 (GMT+08:00) 中国标准时间 - 北京

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会议 ID214 728 965